Bingung Sama Data Sentinel atau Landsat? Perlu Bantuan Proses Pake SNAP? Tenang, Ada Kita!
Halo, Sobat Pengamat Bumi! Lagi pusing gara-gara download data citra satelit (Sentinel, Landsat, dll) tapi bingung mau diapain? Atau mungkin lagi ngerjain tugas/riset yang butuh banget analisis pakai SNAP tapi rasanya stuck di tahap preprocessing atau analisisnya? Santai, kamu nggak sendirian kok!
Ngolah data citra satelit itu emang punya tantangan tersendiri. Datanya gede-gede banget, langkah preprocessing-nya bejibun (kalibrasi lah, koreksi atmosfer lah, koreksi geometrik lah 😫), belum lagi kalau udah mainan data radar (SAR) yang butuh perlakuan ekstra. Pas buka software SNAP, tools dan menunya banyak banget, kadang bikin bingung mau klik yang mana. Udah gitu, prosesnya bisa makan waktu lama. Deadline makin dekat, kepala makin pening!
Nah, daripada pusing sendirian ngadepin SNAP dan data citra satelit yang segambreng itu, mending serahin aja ke kita! Kita siap bantu kamu ngolah data mentah jadi informasi siap pakai, peta keren, atau produk analisis lainnya pakai SNAP. Biar kamu bisa fokus ke interpretasi hasil atau ngerjain bagian lain dari proyekmu!
Apa yang Bisa Kita Bantu?
Preprocessing Data Citra Optik (Contoh: Sentinel-2, Landsat 8/9):
Kalibrasi Radiometrik (wajib!)
Koreksi Atmosfer (biar nilai pikselnya lebih akurat)
Resampling (ubah ukuran piksel)
Mosaicking (gabungin beberapa scene citra)
Subsetting (potong citra sesuai area kajian/AOI)
Preprocessing Data Citra Radar/SAR (Contoh: Sentinel-1):
Kalibrasi ke Sigma0/Beta0/Gamma0
Speckle Filtering (ilangin bintik noise khas SAR)
Koreksi Geometrik (Range Doppler Terrain Correction)
(Jika perlu) Radiometric Terrain Flattening
Perhitungan Indeks Spektral:
NDVI (buat lihat kehijauan vegetasi)
NDWI / MNDWI (buat deteksi badan air)
NDBI (buat deteksi area terbangun)
EVI, SAVI, dan puluhan indeks lainnya sesuai kebutuhan analisis kamu.
Analisis Perubahan (Change Detection):
Deteksi perubahan tutupan lahan antar waktu
Analisis deforestasi atau reforestasi
Monitoring perkembangan urban
Klasifikasi Citra:
Klasifikasi tutupan lahan (Supervised: pakai training data, Unsupervised: otomatis oleh mesin)
Pemetaan objek spesifik (misal: sawah, perkebunan, mangrove)
Ekstraksi Informasi Spesifik:
Ekstraksi garis pantai
Ekstraksi badan air (danau, sungai)
Ekstraksi area terbakar (pakai indeks kebakaran seperti NBR)
Siap Ubah Data Satelit Kamu Jadi Info Keren Pake SNAP? Atau Mau Diskusi Dulu Nih?
Jangan sungkan buat kontak kita ya! Mau tanya-tanya soal Sentinel, Landsat, cara kerja SNAP, atau langsung mau deal buat tugas/proyek kamu, ayo! Kita siap bantu bikin kerjaan penginderaan jauh kamu jadi lebih mudah dan hasilnya mantap.